Pregunta:
¿La resolución del modelo afectará el tiempo de activación del modelo?
Mchaiiann
2014-05-15 13:45:30 UTC
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En términos de estudios de AGCM desacoplados, he visto a personas usar períodos dentro de una década (digamos, 5 años) como tiempo de giro, pero también veo que algunas personas toman decenas de años como período de giro en algunos estudios recientes . Entonces estoy pensando si está relacionado con la resolución del modelo en diferentes simulaciones. Entonces, ¿el tiempo de giro de GCM se ve afectado por la resolución que utilizan? Por ejemplo, si el mismo modelo se ejecuta en una resolución diferente, ¿el tiempo de puesta en marcha sería diferente? ¡Gracias!

¿Son todos estos modelos globales? No estoy seguro de la resolución, pero sin duda se vería afectada por el tamaño del dominio. (Supongo que deben ser globales si los modelos climáticos ... Yo suelo modelar un par de cientos de km como máximo ...)
@SimonW Los modelos climáticos también pueden ser regionales (típicamente integrados en un modelo global más grande que impone condiciones de frontera).
@gerrit ah, tiene sentido :-)
Dos respuestas:
#1
+6
farrenthorpe
2014-06-04 00:20:12 UTC
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Sin tiempo de puesta en marcha, nuestras condiciones iniciales serían en blanco o genéricas.

Supongo que la respuesta simple es "NO", el tiempo de giro no se ve realmente afectado por la resolución, a menos que los cambios en la resolución del modelo sean tan grandes que la difusión / advección entre celdas demore mucho más en desaparecer. . Aunque eso no explicaría un cambio de 5 años en el tiempo de giro a menos que haya realizado cambios drásticos en un modelo con pasos de tiempo muy largos. Teóricamente, el aumento de la resolución del modelo podría aumentar el tiempo de giro necesario en una pequeña cantidad, si los cambios en la resolución fueran muy grandes y los pasos de tiempo utilizados fueran gruesos. Sin embargo, en un entorno de investigación de buena reputación, el tiempo de activación se elige en función del tiempo (en el tiempo del modelo) que tardan las cosas en llegar a una condición inicial aceptable, y los cambios en la resolución generalmente no son tan extremos.

Las complejidades en el modelo pueden aumentar el tiempo de activación deseable si tienen horizontes de tiempo largos antes de que se logre una condición inicial aceptable. El tiempo de aceleración que elija para su modelo influirá en el grado en que las condiciones iniciales realmente representan una distribución realista de números en todos los parámetros, asumiendo que el modelo está desarrollado adecuadamente.

Hola farrenthorpe, bienvenido a ES.SE! No estoy del todo seguro de cómo responde esto a la pregunta ... "cuanto más complejo es su modelo, más tiempo necesita para alcanzar un punto de partida realista" es la única parte que parece relevante, pero me interesaría en las razones de esto.
Hola Simon, lo que estaba tratando de llegar es que una mayor resolución del modelo puede aumentar el tiempo de giro necesario en una pequeña cantidad ... pero el tiempo de giro es realmente una función de la pregunta que está tratando de responder y cuánto tiempo ( en el tiempo del modelo) se necesitan para que las cosas alcancen una condición inicial aceptable. Supongo que la respuesta simple es "NO", el tiempo de activación no se ve afectado por la resolución, a menos que los cambios en la resolución del modelo sean tan grandes que la difusión / advección entre celdas demore mucho más en desaparecer. Aunque eso no explicaría un cambio de 5 años en el tiempo de giro.
Hola Simon, en cuanto a las complejidades en el modelo que aumentan el tiempo de giro, eso solo es cierto si esas complejidades tienen horizontes de tiempo más largos antes de que se igualen en un buen valor o ciclo. El objetivo del tiempo de puesta en marcha es conseguir que su modelo alcance una condición inicial que represente mejor la realidad. Sin tiempo de puesta en marcha, nuestras condiciones iniciales estarían en blanco. Por lo tanto, cuanto más prolongados sean los fenómenos que influyen en su estudio, es posible que se necesite más tiempo de activación. ¡Espero que responda mejor a la pregunta!
#2
+5
Will Hobbs
2014-06-08 06:43:30 UTC
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Diría que el factor más importante que influye en el tiempo de activación es si el modelo incluye un componente oceánico acoplado dinámicamente. Un modelo regional o incluso global únicamente de atmósfera, con un estado inicial realista y forzado por condiciones de contorno realistas, alcanzará el equilibrio con bastante rapidez; ciertamente una década o menos. Es posible que un modelo oceánico no alcance el equilibrio incluso después de mil años y, de hecho, esto se puede ver en muchas de las ejecuciones de control del modelo CMIP5.

Probablemente también valga la pena señalar que, si bien la deriva del modelo a menudo se atribuye a giro incompleto en modelos acoplados, a menudo la deriva se debe más a algún tipo de "fuga" de energía espuria en el balance energético del modelo, que el componente oceánico actúa para restaurar. En este caso, el modelo nunca alcanzará un estado de equilibrio, "libre de deriva".



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